
Ученые российской и советской научной школы среди лауреатов крупнейших международных премий 2026 года
2026 год принес сразу несколько заметных международных научных наград исследователям, связанным с российской и советской научной школой.
Василий Белокуров:
История Млечного Пути по «космическим ископаемым»
Астрофизик Василий Белокуров, родившийся и выросший в Москве и изучавший астрономию в МГУ, в 2026 году стал одним из трех лауреатов Kavli Prize in Astrophysics. Вместе с Аминой Хелми и Родриго Ибатой он получил премию за обнаружение «ископаемых» свидетельств прошлых слияний галактик, позволивших восстановить историю формирования Млечного Пути.
Исследователи использовали данные о движении, химическом составе и распределении звезд, чтобы буквально реконструировать древнюю историю нашей Галактики. Среди наиболее известных результатов Белокурова — исследование звездных потоков и открытие свидетельств масштабного древнего столкновения Млечного Пути с другой галактикой, получившего название Gaia-Enceladus-Sausage.
Сегодня Белокуров — профессор Кембриджского университета. Его научная карьера началась в Москве, продолжилась в Оксфорде и затем в Кембридже.
Рашид Сюняев:
Фундаментальные открытия о Вселенной
Другой выдающийся представитель советской астрофизической школы — Рашид Сюняев. В 2026 году Европейское астрономическое общество присудило ему первый Fritz Zwicky Prize for Astrophysics & Cosmology за новаторские работы по космическому микроволновому фону и теории дисковой аккреции.
Сюняев получил образование в Московском физико-техническом институте и Московском государственном университете. Он известен фундаментальными результатами в астрофизике — от теории аккреции вещества на черные дыры и нейтронные звезды до исследований реликтового излучения.
Его имя навсегда вошло в историю космологии благодаря эффекту Сюняева-Зельдовича, который позволяет изучать свойства скоплений галактик и крупномасштабную структуру Вселенной.
Европейское астрономическое общество характеризует Сюняева как астрофизика немецкой, российской и советской научной традиции татарского происхождения.
Юрий Нестеров:
Математика, которая стала основой современных алгоритмов
В математике одним из главных событий 2026 года стало присуждение Carl Friedrich Gauss Prize Юрию Нестерову.
Международный математический союз отметил его фундаментальные работы по математической оптимизации, которые стали теоретической и алгоритмической основой для множества современных вычислительных и data-driven методов.
Особенно известен метод ускоренного градиента Нестерова. Разработанные им подходы сегодня имеют большое значение для вычислительной математики, оптимизации и современных методов машинного обучения.
Нестеров — уроженец СССР, а значительная часть его научной карьеры связана с Бельгией и Université catholique de Louvain. В 2026 году он стал шестым обладателем Gauss Prize с момента учреждения этой награды.
Этот пример особенно показателен: абстрактный математический результат, сформулированный десятилетия назад, оказался непосредственно связан с вычислительными технологиями XXI века.
Сергей Шейко:
От физики полимеров к новым материалам
Еще один пример — химик и материаловед Сергей С. Шейко, профессор University of North Carolina at Chapel Hill.
В июле 2026 года Шейко стал одним из двух лауреатов UNESCO–Russia Mendeleev International Prize in the Basic Sciences. Премия была присуждена ему за выдающийся вклад в фундаментальную физику полимеров и материаловедение.
Работы Шейко посвящены тому, как молекулярная архитектура определяет свойства материалов на макроскопическом уровне. Разработанные им подходы помогают проектировать материалы, в которых можно сочетать свойства, традиционно считавшиеся противоречащими друг другу — например, мягкость и жесткость.
Что объединяет эти истории?
У этих четырех ученых разные области исследований и разные профессиональные биографии. Кто-то продолжил карьеру в Великобритании, кто-то — в Германии, Бельгии или США. Но во всех случаях заметную роль сыграла научная школа, сформированная в России или СССР.
Их достижения также показывают разные стороны современной науки: